“• AIとMLは、まったく新しい分野に予想外の変革をもたらしていま す。 • ある対象についてのデータが多いほど、そこから分かることも多 くなります。 • ある状況に合わせて開発されたモデルは、それと類似した状況で も対応できるとは限りません。 貴重なデータが樹木の葉から入手できるとは考えにくいかもしれま せんが、葉がどれほど湿っているか、どれほど乾燥しているかに よって山火事の延焼を予測できます。 「乾いた植物は発火しますが、湿った植物は発火しません」と述べ るのは、スタンフォード大学で地球システム科学の博士課程を専 攻しているKrishna Rao氏です。この点に疑問の余地はありません が、どれほど乾いていれば危険で、どれほど湿っていれば危険でな いのかは、それほどはっきりとはしていません。そこでRao氏は、 燃料水分を推定するディープラーニングアルゴリズムを開発しま した。”